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美國《連線》雜志網(wǎng)站近日報道，預(yù)計到2025年，全球人口將達到90億。人口增長帶來的迫切需求、常規(guī)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟現(xiàn)實以及技術(shù)進步，這三大因素疊加，現(xiàn)在正是機器人等顛覆性技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“大顯身手”之時。全球機器人中心也在報道中指出，美國、澳大利亞、日本和歐洲國家已經(jīng)開始采用機器人技術(shù)來應(yīng)對農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。
自動精密播種機器人。播種是耕作的基本過程。根據(jù)傳統(tǒng)，農(nóng)民用手撒種子；現(xiàn)代機械出現(xiàn)后，農(nóng)民使用裝有追蹤器的播種機來播撒種子。雖然過程很簡單，但這會導(dǎo)致大量種子撒在田地周圍而被浪費。自動精密播種技術(shù)應(yīng)運而生。通過將機器人技術(shù)和地理制圖技術(shù)緊密結(jié)合，精密播種系統(tǒng)可以將種子精確地播撒于需要的地方。
“多才多藝”采收機器人。收割和采摘農(nóng)作物正是重復(fù)性勞動，機器人目前正在接管這些任務(wù)。以色列一家公司特維夫（Tevel）可以提供采收機器人服務(wù)。有需要的農(nóng)民聯(lián)系該公司，告訴他們面積和作物種類，公司會部署一組機器人進行采收。工作可以全天候不間斷進行，收獲速度更快，用工更少。特維夫公司表示，這項服務(wù)目前已在以色列展開，明年將在西班牙、美國和意大利開展試點。
利用計算機視覺除草。機器人沿作物向前移動，通過計算機視覺來區(qū)分雜草和農(nóng)作物。識別出雜草后，它會伸出“手”來，將少量除草劑直接噴灑在雜草上。這也大幅降低了化學品的使用量。也有機器人使用激光消滅雜草。目前，人們已經(jīng)可以買到多種除草機器人。
光探測和測距機器人收集數(shù)據(jù)。了解植物的狀態(tài)和土壤狀況與澆水一樣重要。但正常的土壤或植物分析需要很多天，因為農(nóng)民必須收集樣本，再送交研究人員以獲得分析結(jié)果。但在光探測和測距（LiDAR）機器人的幫助下，這一過程得以簡化。這些機器人會收集有關(guān)植物健康、生理和應(yīng)激反應(yīng)的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)改善植物生長狀況。
攝影、繪圖、監(jiān)測無人機。無人機對農(nóng)業(yè)來說并不新鮮。自20世紀80年代以來，無人機被用來拍攝田野的航空照片。即使在以人工智能為動力的現(xiàn)代無人機首次亮相時，農(nóng)業(yè)也是率先全面實施該技術(shù)的主要領(lǐng)域之一。如今，無人機被用于拍攝3D圖像、繪制地圖、進行作物監(jiān)測等。
機器人輔助精確灌溉。節(jié)約用水是農(nóng)業(yè)的核心，機器人輔助精確灌溉（RAPID）系統(tǒng)是一種針對特定植物來減少水浪費的解決方案。比如，美國加州大學研究人員研制出一個需要最少人力投入的RAPID系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用一臺機器來監(jiān)測和調(diào)整連接到灌溉線的水源發(fā)射器。加州大學默塞德分校團隊則開發(fā)了一個RAPID機器人系統(tǒng)來幫助葡萄酒生產(chǎn)者管理水系統(tǒng)，并在整個葡萄園實施精確灌溉。
機器人技術(shù)革命顯然正在我們眼前發(fā)生，農(nóng)業(yè)是全球最大的制造業(yè)，對機器人技術(shù)的需求巨大。《連線》雜志在報道中強調(diào)，雖然新冠疫情放慢了機器人應(yīng)用的速度，但預(yù)計未來5年，全球農(nóng)場會以超過工業(yè)市場的速度將機器人技術(shù)融入生產(chǎn)活動。據(jù)全球研究公司M&M估算，到2026年，機器人開支將從2021年的近50億美元增加到120億美元，農(nóng)業(yè)機器人應(yīng)用有望在未來幾年達到新高度。
（摘編自7月14日《科技日報》 劉霞/文）
